När samma kund finns registrerad på tre olika sätt i tre olika system har er data ett problem.
Masterdata är den centrala referensdata som er verksamhet bygger på: kunder, leverantörer, produkter, kostnadsställen och bolag. När den skiljer sig åt mellan systemen blir varje rapport som bygger på den opålitlig. Vi tar fram och inför den styrning och de processer som håller den ren.
Kontakta oss
Från datakaos till en enda, styrd sanningskälla.
Granskning och analys av masterdata
Vi kartlägger er nuvarande masterdata i alla system: var den finns, hur den är strukturerad, var dubbletter och inkonsekvenser finns och hur de påverkar rapportering och drift längre ned i kedjan. De flesta organisationer blir förvånade över vad kartläggningen visar.
Ramverk för datastyrning
Vi definierar ägarskap, policyer, processer och verktyg för hur masterdata ska hanteras framöver. Det omfattar vem som ansvarar för varje dataområde, hur ändringar kontrolleras, hur kvaliteten följs upp och hur regelkrav uppfylls.
Rensning och konsolidering av data
Vi rensar, tar bort dubbletter och standardiserar er befintliga masterdata och läser sedan in den i ett styrt, centralt register. Det är det praktiska arbetet med att ta rörig data från verkligheten och göra den tillräckligt tillförlitlig för att bygga rapportering och analys på.
Löpande MDM-stöd
Master Data Management är inget engångsprojekt. När organisationen förändras genom nya system, förvärv, produktlinjer eller marknader behöver er masterdata löpande styrning. Vi ger det stöd som krävs för att hålla den korrekt och enhetlig.
Regelkrav, AI-införande och allt snabbare förändringar gör kvaliteten på masterdata allt viktigare.
Insatserna blir allt högre. NIS2, GDPR, krav på hållbarhetsrapportering och standarder för ansvarsskyldighet ställer allt högre krav på datakvalitet och spårbarhet. Samtidigt är AI-verktyg aldrig bättre än den masterdata de tränas och körs på. Bristfällig masterdata påverkar inte bara rapporteringen, utan begränsar också vad organisationen kan göra med avancerad teknik över huvud taget.
Att få ordning på masterdatan nu är både ett sätt att minska risker och en investering i varje framtida data- och AI-förmåga som organisationen vill bygga upp.
För att kunna leda tillförlitligt med data behöver ni först tillförlitlig masterdata. Låt oss få ordning på det.
Berätta om er nuvarande lösning och de utmaningar med datakvalitet ni upplever. Vi bedömer var problemen finns och hur det skulle se ut i praktiken att lösa dem.