Power BI tar er långt. Microsoft Fabric tar er hela vägen.

Microsoft Fabric är en enhetlig, SaaS-baserad dataplattform som samlar data engineering, datalager, realtidsanalys, data science och rapportering i en styrd miljö. För organisationer som har vuxit ur det som Power BI ensamt klarar av är Fabric nästa steg, och BI Book hjälper er dit utan att ni behöver börja om från början.

Kontakta oss

Alla organisationer behöver inte Fabric. Men vissa gör det tydligt.

Power BI är ett riktigt bra verktyg för att bygga och dela rapporter från lättillgängliga datakällor. Om era analysbehov är relativt enkla och era dataflöden går att hantera är Power BI ensamt fortfarande ett mycket kostnadseffektivt val. Det finns ingen anledning att lägga till komplexitet som ni inte behöver.

Fabric blir aktuellt när dataarkitekturen under ytan börjar skapa friktion. Osammanhängande datapipelines, problem med skalbarheten, krav på realtid, AI-ambitioner eller behovet av en gemensam, styrd plattform för data engineering, analys och data science – det är signalerna på att Power BI ensamt har nått sitt tak.

Låter något av det här lite för bekant?

1. Ni hanterar flera osammanhängande datakällor

Fabric samlar inläsning, transformation och lagring av data i en miljö. Det minskar antalet silor och förenklar det pipelinearbete som i dag är utspritt över flera verktyg och team.

2. Ni behöver realtidsanalys

Power BI fungerar bra med schemalagda datauppdateringar. För organisationer som behöver bearbeta och analysera strömmande data i samma stund som den kommer in är Fabrics funktioner för realtidsanalys byggda för just den typen av arbetslast.

3. Ni bygger prediktiva modeller eller experimenterar med AI

Med de inbyggda verktygen för maskininlärning i Fabric kan data scientists och analytiker arbeta i samma miljö som datan finns i. Ingen export till separata verktyg och ingen glidning mellan modellen och dess datakälla.

4. Ni behöver kunna skala

Fabric är byggt för stora datavolymer, fler användare och ökande analytisk komplexitet. Hög prestanda och styrning är inbyggda i arkitekturen i stället för att läggas till när arbetslasten växer.

5. Ni vill ha en styrd plattform för alla dataroller

Fabric samlar data engineers, analytiker och data scientists i ett gemensamt, kontrollerat ekosystem. Regelefterlevnad, behörighetsstyrning och samarbete blir betydligt enklare när alla arbetar i samma miljö.

Hela analysens livscykel på en plattform.

Microsoft Fabric samlar det som tidigare var en rad separata Azure-tjänster i en och samma SaaS-plattform. Data Factory, Data Engineering, Data Science, Data Warehouse och Real-Time Analytics finns alla i samma miljö, med Power BI som lager för rapportering och visualisering.

Resultatet är att data kan läsas in, bearbetas, modelleras, styras och visualiseras utan att flyttas mellan verktyg och utan att flera leverantörsrelationer behöver hanteras. För organisationer som redan har investerat i Microsofts ekosystem är Fabric en naturlig konsolidering snarare än en omvälvande förändring.

Power BI-användare som går över till Fabric behöver inte byta ut sitt sätt att arbeta med rapporter. De ger det en betydligt starkare grund att stå på, en grund som klarar avancerade modeller, realtidsdata och AI-drivna insikter när de behoven uppstår.

Plattformen är Microsofts. Uppsättningen, kopplingarna och kompetensen är våra.

Fabric är en kraftfull plattform, men för att få ut värde av den krävs planering och rätt kompetens, antingen internt eller via en partner. BI Book står för både den färdiga infrastrukturen och expertteamet som får Fabric att fungera i praktiken för er organisation.

Färdiga kopplingar för in era befintliga affärssystem i Fabric-miljön utan skräddarsytt data engineering-arbete. Affärssystem, CRM, HR, ekonomi, e-handel – vad ni än använder kan BI Book kopplas till det.

Specialbyggda dashboards och rapportmallar gör att ni inte börjar från ett tomt blad. Analyslagret är konfigurerat för att spegla er verksamhet från första dagen.

Analysteamet bakom BI Book – Microsoft Solutions Partner med certifieringar inom Data & AI samt Digital & App Innovation – tar hand om arkitektur, implementering och löpande vidareutveckling. Ni får tillgång till Fabrics möjligheter utan att behöva bygga upp en intern data engineering-funktion för att förvalta dem.

Se våra kopplingar

Osäkra på om Fabric är rätt nästa steg för er organisation?

Det är precis den typen av samtal som vårt analysteam är till för. Vi hjälper er att bedöma var ni står i dag, vart er dataarkitektur är på väg och om Fabric hör hemma i den bilden. Ärligt och utan ett förutbestämt svar.

Kontakta oss